La Maestría en Ciencias e Ingeniería Aplicada tiene como objetivo formar recursos humanos conocedores de su entorno y de los problemas nacionales prioritarios para el país, capaces de ofrecer soluciones de investigación y de ingeniería aplicada para mejorar la calidad de vida de los ciudadanos, así como de contribuir al desarrollo científico y tecnológico de la región y del país.
Líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento (LGACs):
Aplicaciones Biomédicas, Ambientales y Energéticas.
Esta LGAC, busca generar conocimiento interdisciplinario en las áreas biomédicas, ambientales y energéticas que contribuyan al desarrollo científico y tecnológico del país. Para esto se proponen tres vertientes: (i) el diseño, desarrollo y optimización de sistemas enfocados al uso, transformación y generación de energía, (ii) la implementación de técnicas de tratamiento digital de señales o imágenes para la detección y estimación de parámetros o características útiles que coadyuven el análisis de sistemas y el diseño de instrumentos, (iii) y el diseño y la síntesis de nuevos materiales para aplicaciones biomédicas tales como ingeniería de tejidos, sistemas de liberación de fármacos, biosensores y para aplicaciones ambientales como biorremediación y biotecnología.
Cómputo Inteligente y Análisis de Sistemas.
Esta LGAC comprende la realización de modelos matemáticos, simulación y la aplicación de técnicas de inteligencia artificial con el objetivo de generar e innovar en ciencia y tecnología, así como apoyar en la formulación de proyectos innovadores. Sus principales aplicaciones son mejorar la calidad, la confiabilidad y el uso eficiente de sistemas, a través de técnicas de modelado, análisis y desarrollo de algoritmos que permitan su automatización
Convocatoria 2024
Información para aspirantes
Proceso de selección 2024
1. Solicitud de Ingreso del 13 de noviembre de 2023 al 13 abril de 2024. Llenar el siguiente formulario de Google: https://forms.gle/aE82t3jATf17LEEG7
Para enviar su solicitud necesitará los siguientes documentos, en formato libre y en archivo PDF: una carta de exposición de motivos, 2 cartas de recomendación académica, Curriculum Vitae completo y actualizado.
2. Pago de examen de admisión EXANI III: noviembre de 2023 a abril de 2024
(Flexibilidad en la fecha de pago, esta dependerá de cuándo desee presentar el examen de acuerdo al calendario establecido).
3. Presentación y aprobación del examen de ingreso EXANI III: febrero a mayo de 2024 (se presenta aproximadamente un mes después de realizar el pago del examen)
4. Asistir a entrevista con el comité de selección: 20 de mayo al 7 de junio de 2024
5. Publicación de resultados: 10 de junio de 2024
6. Integración y entrega de expediente: 10 al 18 de junio de 2024
Requisitos de ingreso
- Contar con título de un programa de licenciatura
- Presentar y aprobar el examen de conocimientos
- Presentarse a una entrevista con el subcomité de admisiones
- Demostrar comprensión del idioma inglés, Nivel B1 en el Marco Común Europeo (MCER)
- Establecer el compromiso de dedicar tiempo completo a la realización de los estudios de maestría (Sujeto a revisión del comité de selección)
*Documentos a entregar para su expediente (una vez que haya sido aceptado).
- Documento de acreditación del idioma inglés con un nivel B1 del Marco Común Europeo (MCER), preferentemente el TOEFL.
- Título de licenciatura en las áreas de Ingeniería Electrónica, Bioingeniería, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Mecatrónica, Ingeniería Aeroespacial, Ingeniería en Energías Renovables, Ingeniería Mecánica o afín.
- Certificado de calificaciones de licenciatura con un promedio igual o mayor a 80.
- Copia de Identificación oficial vigente.
- Acta de nacimiento
- Comprobante de domicilio
- CURP
Criterios de selección
Para seleccionar a los estudiantes se tomarán en cuenta los siguientes criterios:
- Promedio de licenciatura
- Resultados del examen de conocimientos
- Resultados de la entrevista
- Cartas de recomendación
- Carta de exposición de motivos
Perfil de ingreso
Habilidades
- Organización y gestión del tiempo
- Análisis y reflexión crítica de información
- Comunicación oral y escrita
- Redacción
- Comprensión de textos científicos en inglés
- Trabajo en equipo
Valores:
- Responsabilidad
- Ética
- Compromiso
- Proactividad
- Honestidad
- Respeto
- Perseverancia
- Disciplina
Perfil de egreso
Proponer soluciones integrales de investigación que favorezcan el desarrollo académico, científico y tecnológico, a través de la aplicación de conocimientos interdisciplinarios
en ciencias de la ingeniería y del manejo de técnicas de liderazgo y comunicación global, para atender problemas prioritarios relacionados con las áreas de biomédica, medio
ambiente y energía, con sentido humano y responsabilidad social.
Formular modelos matemáticos, mediante el manejo de herramientas digitales especializadas y de planeación, para establecer estrategias de optimización de procesos y
consumo de materiales del sector productivo, con responsabilidad y ética profesional.
Requisitos de egreso
- Aprobar los créditos obligatorios (52 CR) y optativos (13CR) establecidos en el programa.
- Aprobar y liberar el trabajo de tesis por parte del comité de tesis, con valor de 15 créditos obligatorios.
- Publicar los resultados de su trabajo de tesis en uno de los siguientes formatos:
-Presentación de una ponencia en un evento académico nacional o internacional
-Enviar o publicar Memorias de congreso
-Enviar o publicar un artículo arbitrado o indizado
-Enviar o publicar un capítulo de libro
- Cumplir con los requisitos establecidos por el departamento de servicios escolares y gestión estudiantil para la generación de actas de examen de grado.
- Aprobar el examen de grado.
- Acreditación del idioma inglés con un nivel B2 del Marco Común Europeo (MCER), preferentemente el TOEFL.
Nucleo Académico
Núcleo Académico
El núcleo académico del programa se compone de 11 investigadores con el grado de doctorado, 10 de ellos tienen el reconocimiento del Sistema Nacional de Investigadores proporcionado por el CONACyT y los 11 investigadores cuentan con el Reconocimiento al Perfil Deseable de PRODEP.
Nombre | LGAC que fomenta | Línea de investigación específica |
Ayala Jaimes Gerardo | Cómputo Inteligente y Análisis de Sistemas. Aplicaciones Biomédicas, Ambientales y Energéticas. | Energías renovables, electrónica de potencia, modelado de sistemas multidominio en Bond Graph, detección de fallas |
Barboza Tello Norma Alicia | Aplicaciones Biomédicas, Ambientales y Energéticas. Cómputo Inteligente y Análisis de Sistemas. | Procesamiento Digital de Señales Biofisiológicas con aplicaciones de Diagnóstico Médico. Estudio de Biosensores ópticos basados en guías de onda. |
Caraveo Mena Camilo | Aplicaciones Biomédicas, Ambientales y Energéticas. Cómputo Inteligente y Análisis de Sistemas. | Cómputo Inteligente, Sistemas embebidos, Cómputo bioinspirado |
Castillo Barrón Allen Alexander | Cómputo Inteligente y Análisis de Sistemas | Análisis y Modelado de Sistemas Eléctricos. |
Cervantes Huerta Leticia | Aplicaciones Biomédicas, Ambientales y Energéticas. Cómputo Inteligente y Análisis de Sistemas. | Cómputo Inteligente, Lógica Difusa, Cómputo bioinspirado. |
Gómez Pineda Luis Enrique | Aplicaciones Biomédicas, Ambientales y Energéticas. | Síntesis de materiales nanoestructurados para aplicaciones medioambientales. |
Iglesias Ana Leticia | Aplicaciones Biomédicas, Ambientales y Energéticas. | Aplicaciones terapéuticas y catalíticas con complejos de metales de transición. |
Lizárraga Medina Eder Germán | Aplicaciones Biomédicas, Ambientales y Energéticas. Cómputo Inteligente y Análisis de Sistemas. | Simulación y fabricación de guías de onda ópticas. |
Martínez Plata Daniela Mercedes | Aplicaciones Biomédicas, Ambientales y Energéticas. Cómputo Inteligente y Análisis de Sistemas. | Procesamiento estadístico de señales y sistemas de comunicaciones emergentes |
Medina Castro Paúl | Aplicaciones Biomédicas, Ambientales y Energéticas Cómputo Inteligente y Análisis de Sistemas | Instrumentación y Telemedicina. |
Villarreal Gómez Luis Jesús | Aplicaciones Biomédicas, Ambientales y Energéticas. | Biomateriales, Ingeniería de Tejidos, Sistemas de Liberación de Fármaco, Biotecnología |
Conmutador: (664) 979 7591
Nombre | Correo electrónico | Extensión |
Ayala Jaimes Gerardo | ayala.gerardo@uabc.edu.mx | 50160 |
Barboza Tello Norma Alicia | norma.barboza@uabc.edu.mx | 50131 |
Caraveo Mena Camilo | camilo.caraveo@uabc.edu.mx | 50142 |
Castillo Barrón Allen Alexander | allen.castillo@uabc.edu.mx | 50126 |
Cervantes Huerta Leticia | leticia.cervantes.huerta@uabc.edu.mx | 50149 |
Gómez Pineda Luis Enrique | luis.gomez53@uabc.edu.mx | — |
Iglesias Ana Leticia | aiglesias@uabc.edu.mx | 50154 |
Lizárraga Medina Eder Germán | eder.lizarraga@uabc.edu.mx | 50109 |
Martínez Plata Daniela Mercedes | daniela.martinez@uabc.edu.mx | 50145 |
Medina Castro Paúl | pmedina@uabc.edu.mx | 50166 |
Villarreal Gómez Luis Jesús | luis.villarreal@uabc.edu.mx | 50168 |